Pozyskanie nowego klienta kosztuje średnio 5-7 razy więcej niż utrzymanie istniejącego. Mimo to większość e-commerce managerów skupia się na GMV i liczbie nowych zamówień — zamiast na metrykach które mówią czy klienci wracają i jak dużo są warci w dłuższej perspektywie.
LTV i retencja to dwa wskaźniki które zmieniają sposób myślenia o biznesie e-commerce. Dashbord oblicza je automatycznie na danych z Twojego OMS-a.
Co to jest LTV?
LTV (Lifetime Value) — wartość klienta w całym okresie relacji z Twoim sklepem. Innymi słowy: ile łącznie wyda u Ciebie przeciętny klient od pierwszego do ostatniego zamówienia.
LTV liczy się jako: średnia wartość zamówienia (AOV) × średnia liczba zamówień per klient × średni czas retencji w miesiącach.
Co to jest retencja klientów?
Retencja to % klientów z poprzedniego okresu który wrócił i dokonał zakupu w bieżącym okresie. Np. jeśli z 1 000 klientów z Q1, 280 kupiło coś w Q2 — retencja wynosi 28%.
W e-commerce retencja na poziomie 20-30% jest dobra. Powyżej 35% — świetna. Poniżej 15% — sygnał że coś nie gra (jakość produktu, obsługa, ceny).
Dlaczego OMS nie pokaże Ci tych danych?
Twój OMS ma wszystkie potrzebne dane — historię zamówień per klient, daty, wartości. Ale nie ma interfejsu który by je przeliczył na LTV i retencję. Do tego potrzebujesz zewnętrznego narzędzia analitycznego lub Excela.
Dashbord robi to automatycznie na danych z Apilo, Sellasist, Base. lub SellRocket.
Metryki klientów w Dashbord
W sekcji Metryki → Klienci znajdziesz:
- Unikalni klienci — liczba unikalnych kupujących w wybranym okresie
- Powracający klienci — klienci którzy kupili co najmniej 2 razy
- % retencji — udział powracających w ogóle klientów
- LTV — średnia wartość klienta w wybranym oknie czasowym
- AOV — średnia wartość zamówienia
Wszystkie metryki dostępne z filtrem zakresu dat — porównasz Q1 do Q2, rok do roku, ostatnie 30 vs 90 dni.
Jak poprawić retencję?
Gdy wiesz że retencja wynosi 18%, możesz działać. Najczęstsze działania:
- Email marketing do klientów którzy nie kupili od 60+ dni
- Program lojalnościowy — rabat od drugiego zamówienia
- Analiza zwrotów — może produkt nie spełnia oczekiwań (więcej o zwrotach)
- Poprawa obsługi posprzedażowej — szybkość wysyłki, komunikacja
Metryki klientów w Dashbord — podsumowanie
- LTV — wartość klienta przez cały okres relacji
- % retencji — ilu klientów wraca
- Unikalni vs powracający — podział segmentacji
- AOV — średnia wartość zamówienia
- Filtr zakresu dat — porównanie okres do okresu
- Dostępne w planie Paid
Sprawdź ile Twoi klienci są warci
LTV i retencja automatycznie — na danych z Twojego OMS-a.
Zacznij 7 dni za darmo →